About this role
Vos missions
Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing. En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client.
Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe. Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous.
Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée. Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de “lead scoring” qui connecte Marketing et Sales.
Vous évoluez dans un environnement AI-first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien.
Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :
1. Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%)
• Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM
• Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse
• Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne
• Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…)
• Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus
2. LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%)
• Suivre la LTV et le SAC par canal d'acquisition, segment et cohorte
• Construire et maintenir les courbes de rétention par cohorte (J7, J30, J90) et identifier les moments de churn
• Déterminer quelles sources d'acquisition et quels segments génèrent la plus forte valeur à long terme
• Développer des modèles de prévision en collaboration étroite avec les équipes Data et Finance
• Produire le reporting LTV/SAC mensuel qui guide les décisions d'allocation budgétaire et préparer les synthèses de performance partagées avec la Direction
3. Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%)
• Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads basé sur le machine learning avec l'équipe SCOPS, pour déterminer quels leads sont transmis aux commerciaux et lesquels sont nurturés en CRM
• Traduire les données comportementales et d'engagement en un modèle de scoring activable