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팀 소개 Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화 된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다. 이를 통해 산업에 적용할 수 있는 실용적 기술을 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다. 그 중 Ontology 구축 및 활용을 위한 AI 모델을 연구하는 Ontology Intelligence Tech Cell에서 저희와 함께 연구할 Researcher를 찾고 있습니다. 기업의 지식은 문서, 테이블, 데이터베이스 등 다양한 형태

<팀 소개> EXAONE Lab은 초거대 언어 모델과 관련된 기술을 선행 연구/개발하는 조직입니다. 초거대 AI 최첨단 기술을 고도화하고 이를 실제 서비스에 적용시킴으로써 세상을 더욱 이롭게 바꿔 나갈 열정적인 구성원을 찾고 있습니다. <수행 업무> 초거대 언어 모델 관련 연구/개발 및 실험 - 학습 데이터 수집 및 전처리 파이프라인 구축 - In-context learning 및 fine-tuning 벤치마크 성능 측정 - In-context learning을 위한 prompt engineering - Inference 엔진 최적화 - Multi-task instr

팀 소개 Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다. 단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다. Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다. 이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다. 이를 통해 LG

[ 인재풀 공고 안내 ] 해당 채용 공고는 인재풀 형태로 운영되고 있습니다. 등록하신 지원서는 주기적인 검토가 진행되며, 적합한 포지션이 오픈 될 경우 개별 연락 드립니다. (*별도의 결과 안내는 드리지 않으니 참고 부탁드립니다.) 팀 소개 Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. 수행 업무 대용량 언어모델(BERT, GPT 등) 알고리즘 및 최적화 연구개발 Machine Reading

팀 소개 Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. 최적의 연구 환경에서 다양한 현장의 데이터를 다루어 볼 수 있는 기회이자, 최고의 전문가들과 함께 심도있게 연구하고 구현해 보는 값진 경험을 쌓을 수 있는 인턴 프로그램에 지원해주세요! 수행 업무 1) Large Language Model Tuning - Pre-trained Language modeling의 Post-training, I

팀 소개 Physical Intelligence Lab은 혁신적인 Robot Foundation Model(RFM)을 직접 연구·개발하며, 글로벌 최고 수준의 Physical AI 기술을 만들어가고 있습니다. 로봇이 시각 정보를 이해하고 언어 지시를 해석해 실제 환경에서 적절한 행동을 수행할 수 있도록 하는 차세대 로봇 지능 모델을 함께 만들어갈 분을 찾습니다. 이를 위해 대규모 로봇 학습 데이터 구축, 시뮬레이션 기반 학습 및 검증, 실제 로봇 환경에서의 성능 평가를 수행하며, 다양한 작업 조건과 환경 변화에 강건하게 대응할 수 있는 범용 로봇 지능의 일반화 성능

팀 소개 LG AI연구원은 "독자 AI 파운데이션 모델" 프로젝트를 통해 한국의 AI 생태계를 선도하고, 기술 수준을 한층 더 높이는 데 핵심적인 역할을 하고자 합니다. 이를 위해 혁신적인 AI 모델을 직접 개발하고, LG AI연구원의 기술력을 바탕으로 글로벌 경쟁력을 갖춘 최고 수준의 AI 기술을 만들어 나가고자 합니다. 이 프로젝트에 함께할 열정적인 연구자들을 찾고 있습니다. 파운데이션 모델 개발에 관심 있는 분들의 많은 지원을 부탁드립니다. 수행 업무 파운데이션 모델 관련 연구/개발 - 학습 데이터 수집/생성/가공 방법 연구/개발 - 파운데이션 모델의 사전학습

팀 소개 Materials Informatics Lab은 가장 최신의 AI기술로, 가장 전통적인 과학의 영역인 신물질 개발에 도전합니다. 현실의 난제를 해결하기 위해 최신 AI 기술과 다양한 Scientific Knowledge를 연계하여 소재의 구조와 성능간 관계를 파악하고, 최적의 성능을 가지는 새로운 물질을 제안합니다. LG 전 계열사 및 세계 유수 기관과의 열린 협업체계를 구축하고 있습니다. 수행 업무 소재 물성 예측 및 설계를 위한 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 주요 연구 분야 : Materials / Bio /

팀 소개 AI Consulting Team은 LG AI연구원의 핵심 기술을 바탕으로, LG 계열사들과의 협업을 통해 LG 그룹의 실질적인 AI Transformation를 이끌어가는 조직입니다. LG 그룹이 영위하고 있는 다양한 산업 영역에서의 문제를 정의하고, 해결 가능한 방법을 제시하며, 이를 실제 현장에 적용함으로 AI로 실질적인 Business Impact를 창출하는 역할하고 있습니다. 적극적인 커뮤니케이션과 문제 해결 역량을 바탕으로, 이를 실현해 갈 수 있는 인재를 찾고 있습니다. 수행 업무 AI 기술에 기반한 Project Management consul

팀 소개 Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다. 단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다. Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다. 이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다. 이를 통해 LG

Software Engineer - Frontend (Full-stack, 계약직 ) [Superintelligence Lab] · Magok, Seoul 팀 소개 Superintelligence Lab은 기존 검색으로는 충분히 답하기 어려운 전문가 도메인에서, 전문직 실무자들의 의도를 이해하고 필요한 정보를 탐색·검증·종합하여 신뢰할 수 있는 결과를 만들어내는 agentic search system을 구축하고 있습니다. 연구자들과 협업하여, 전문가들이 AI를 더 효과적으로 사용하고 제어할 수 있는 AI 워크벤치의 웹 프론트엔드와 애플리케이션 백엔드를 구현할 프론트엔

팀 소개 Product Development Team은 AI 기술을 기반으로 고객의 요구를 충족하는 AI 서비스를 설계하고 개발합니다. AI 모델과 알고리즘을 실제 서비스로 구현하여 다양한 문제를 해결하며, AI Agent인 ChatEXAONE을 비롯해 연구원에서 개발한 AI 모델을 활용한 Agent와 AI API를 제공하는 서비스 플랫폼 등 다양한 AI 서비스를 자체 개발·운영하고 있습니다. 수행 업무 - 기획 요구사항 분석 및 문서화 - Backend API, DB 설계 및 문서화 - API 서버 및 Agent 개발 - GitLab/GitHub 기반 협업 및 코드

팀 소개 Communication Team은 AI와 사람을 연결하는 다양한 커뮤니케이션 활동을 수행합니다. [글로벌 전시/브랜드 기획 및 운영] 포지션은 국내⋅외 글로벌 전시회/이벤트 활동을 통해 LG AI연구원의 기술과 서비스를 효과적으로 알리는 역할을 담당합니다. 또한 글로벌 시장에서의 인지도 제고를 위해 LG AI연구원의 브랜드를 일관성 있고 차별화되게 관리하여 브랜드 경쟁력을 강화하는 역할을 합니다. AI 기술의 가치를 세계 무대에서 효과적으로 전달하고, 글로벌 유저와의 연결을 확대할 창의적인 전시 & 브랜드 전문가를 찾습니다. 수행 업무 글로벌 전시/이벤트

팀 소개 Bio Intelligence Lab에서는 AI 기술을 활용하여 질병의 타겟 단백질을 규명하고, 단백질 구조를 예측 및 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 바이오 치료제 개발과 효소 공학을 포함한 다양한 바이오 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히, 항체 치료제 설계 연구에 집중하고 있습니다. 수행 업무 Protein Structure 예측 및 생성 모델 개발 Protein 서열 설계 모델 개발 Protein 결합친화도 예측 모델 개발 지원자격 PyTorch, Keras, Tensorflow 등 최신 Machine

팀 소개 Product Development Team은 AI 기술을 바탕으로 고객의 요구를 충족시키는 AI 서비스를 설계하고 개발합니다. AI 모델과 알고리즘을 실용적이고 효율적인 서비스로 구현하고, 현실 문제 해결을 목표로 합니다. 챗엑사원을 포함한 여러 서비스를 개발하고 운영합니다 수행 업무 제품 요구 사항 및 기술 명세서를 분석하여 테스트 계획과 테스트 시나리오를 작성 수동 테스트를 통해 소프트웨어의 기능을 검증 반복적인 테스트 작업을 자동화하고 유지관리 QA 프로세스를 지속적으로 개선하고, 테스트 방법론 및 도구를 최적화 지원자격 소프트웨어 QA 분야에서 3년

팀 소개 Materials Intelligence Lab은 가장 최신의 AI기술로, 화학/소재 분야의 연구를 혁신합니다. Scientific Knowledge와 연계하여 최신 AI 기술을 연구하여, 오랜 시간과 자원 투입이 필요한 소재 개발 연구를 앞당길 수 있는 플랫폼을 만들어갑니다. LG 전 계열사 및 세계 유수 기관과의 열린 협업체계를 구축하고 있습니다. 수행 업무 Molecular/Scientific discovery 자동화를 위한 LLM 기반 에이전트 시스템 연구 및 개발 Scientific Tools (분자 물성 예측, 역합성, Molecular/React

팀 소개 Platform&Infra팀은 AI 모델의 개발부터 서비스 운영을 위한 배포에 이르기까지 AI 모델의 수명 주기를 최적화하고, 효율적으로 관리하기 위한 MLOps 파이프라인을 구축합니다. 또한 AI 서비스의 안정적인 운영 지원을 위한 보안성 강화, 인프라 관리 및 자원 최적화 업무를 수행합니다. 수행 업무 AI 모델 학습/추론을 위한 플랫폼을 설계하고 개발합니다. 학습, 추론, 모니터링이 포함된 Container-native Workflow를 개발하고 운영합니다. Kubernetes 환경에서 Micro-service Architecture 기반의 서비스를 개

팀 소개 AI Business Development Team은 각 산업별로 국내 및 글로벌 기업들과 파트너쉽을 통해, 연구원의 핵심 기술을 사업화 하는 조직입니다. 이를 위해, 다양한 산업군의 기업이 필요로 하는 AI 기술을 고객 및 파트너사와 같이 정의 하고, 면밀한 사업성 검토를 통해 실질적인 가치를 창출하는 사업을 기획 및 실행합니다. 수행업무 담당 고객사의 프로젝트 전 과정을 리드하면서, 계약 이후 온보딩·구축·운영까지 end-to-end로 주도 고객의 비즈니스 목표와 AI 도입 현황을 깊이 이해하고, AI 도입 성과를 점검하고 다음 단계를 함께 설계 프로젝트

팀 소개 Language Lab은 음성 및 언어처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 LG 그룹차원의 챗봇, 음성 에이전트 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. 수행 업무 딥러닝 기반 STT(Speech-To-Text)/TTS(Text-To-Speech) 알고리즘 및 최적화 연구개발 Acoustic/Language Model 개발 Decoder 개발 및 최적화 End-To-End STT/TTS 알고리즘 개발 지원자격 해당 분야 석사 졸업 혹은 이에 준하는 경력

팀 소개 Language Lab은 자연어 처리(NLP) 분야의 기술적 난제를 해결하는 선행기술을 연구하는 조직입니다. 'Learning-by-Reading AI'를 바탕으로 챗봇을 비롯한 Language 분야 서비스 혁신을 목표로 하고 있으며, 최근에는 텍스트를 읽고 이해하는 AI를 넘어 음성을 듣고 말하는 AI로 연구 범위를 넓혀가고 있습니다. 이러한 음성 연구의 일환으로 SpeechLLM 연구가 있습니다. 음성 인식(STT)과 음성 합성(TTS)을 대규모 언어모델(LLM)과 결합해, 사람의 말을 직접 듣고 이해하며 응답하는 음성 대화 모델을 연구합니다. 이러한 기

팀 소개 EXAONE Lab 은 초거대 인공지능( AI) 모델 EXAONE 을 중심으로 혁신적인 연구 및 개발을 수행하는 조직입니다. 우리는 인공지능 기술을 통해 산업의 미래를 선도하고, 다양한 분야에서 실질적인 가치를 창출하고자 하는 비전을 가지고 있습니다. 수행 업무 Large Language Model (LLM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발 Large Multimodal Model (LMM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발 지원자격 AI 분야 석사 학위 소지자 또는 6개월 내

팀 소개 Platform&Infra Team은 AI모델의 개발부터 서비스 운영을 위한 배포에 이르기까지 AI모델의 수명 주기를 최적화하고, 효율적으로 관리하기 위한 MLOps 파이프라인을 구축합니다. 또한 AI서비스의 안정적인 운영 지원을 위한 보안성 강화, 인프라 관리 및 자원 최적화 업무를 수행합니다. 팀 내에서 LLM Inference Engineer는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 성능을 최적화하고, 다양한 프레임워크에서 EXAONE모델을 안정적으로 서빙할 수 있는 엔진을 개발합니다. 또한, 오픈소스 프로젝트의 공식 채널을 통해 요청되는 기능 개선, 버그

*본 채용 공고는 정식 지원 경로가 아닙니다. https://www.lgresearch.ai/careers 를 통해 지원 부탁드립니다. 팀 소개 Language Lab은 음성 및 언어처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 LG 그룹차원의 챗봇, 음성 에이전트 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. Language Lab 산하 Agent Architecture Tech Cell은 AI Agent를 안정적으로 실행하고, 개인과 조직의 업무 맥락을 지속적으로 활용할

팀 소개 Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다. 단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다. Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다. 이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다. 이를 통해 LG

팀 소개 Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. 수행 업무 초대용량(GPT-3, GPT-4 등) 언어모델 개발 - 대용량 언어모델을 위한 문서 검색, 분석 및 처리 개발 - 분산/병렬처리 기반 언어모델 학습/추론 알고리즘 개발 및 최적화 - 초대용량 언어모델 확산을 위한 프레임워크 개발 : prompt engineering, few-shot/fine tuning 서버/api 개발, 학습

팀 소개 Materials Intelligence Lab은 AI를 활용하여 차세대 신소재를 개발하는 연구 조직입니다. 우리는 머신러닝과 시뮬레이션을 결합하여 새로운 소재를 빠르게 탐색하고 설계하는 것을 목표로 합니다. 현재 MI Lab은 다양한 소재 데이터를 학습하여 유기·무기 소재 전반에 대한 물성을 예측할 수 있는 Materials Foundation Model을 개발하고 있습니다. 이를 위해 대규모 데이터셋 구축, 최신 AI 아키텍처 연구, 대규모 모델 학습 및 평가를 함께 수행할 연구자를 찾고 있습니다. AI 기술을 활용하여 실제 과학 문제를 해결하고, 차세대

About the Role 우리는 사용자의 의도를 이해하고, 필요한 정보를 탐색·검증·종합하여 신뢰할 수 있는 결과를 만들어내는 agentic search system을 구축하고 있습니다. 혁신적인 retriever 학습, agentic 시스템 설계, memory/context 최적화, orchestrator RL학습, evaluation, inference efficiency까지 전체 기술 방향과 프로젝트를 이끄는 Senior Tech Lead 포지션입니다. Staff / Principal-level MTS로서 장기적인 비전과 기술 컴포넌트를 정의하고 여러 컴포넌트

상세내용 팀 소개 T rust & Safety (T&S ) 는 LG AI연구원 의 AI 신뢰성과 안전성을 담당하 는 조직입니다. EXAONE을 비롯한 자사 AI의 안전 정책을 수립하고 , 모델을 넘어 Agent 단계까지 확장되는 AI 위험을 선제적으로 관리하며 , AI 개발 과정의 IP·오픈소스 컴플라이언스 등을 담당합니다. 동시에 국내외 전문기관과의 협력을 통해 AI의 신뢰성·포용성을 강화하고, 우리의 책임 있는 AI 활동을 대내외에 알리는 역할을 수행 하고 있습 니다. 수행업무(R&R) 모델 및 서비스 Safety 정책 수립·운영 및 레드티밍(Red-teaming

팀 소개 Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화 된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다. 이를 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다 수행 업무 비정형 금융 문서(SEC/DART 공시, 애널리스트 리포트 등)에서의 정보 추출 및 구조화 정형·비정형 데이터를 활용한 시계열 예측 모델 및 Time-Series/Tabular Foundation Model 실험 지원 금융 시계열 표현 학습 및 텍스트+시계열 멀티모달 모델 개